Cadre de financement : projet ANR/RNTL notifié en décembre 2006

Durée : 3 ans (démarrage décembre 2006)

Partenaires : l’UTC/Heudiasyc/UMR 6599 est coordonnateur du projet. Les autres partenaires sont l’INERIS, le CEA-LIST, ECI univ. Paris Descartes, EbTrans, SEEMAGE, TICN, APTH, CICR, SI-GROUP.



Objectif : V3S (Virtual Reality for Safe Seveso Substractors) a pour objectif le développement d'un outil de simulation des situations de travail dangereuses touchant aux activités de sous-traitance sur des sites à hauts risques (site industriels Seveso notamment). En savoir plus

Complexité :

1. RV et apprentissage et prévention des risques (UTC), il existe 2 verrous technologiques :
   • Difficultés de déterminer les feedbacks pédagogiques en fonctions des situations et de modifier en temps réel le scénario, i.e. de modifier les comportements des objets et des personnages virtuels.
   • Difficultés de modéliser un raisonnement humain de diagnostic des difficultés d’apprentissage et de proposer un outil de diagnostic à base de système multi-agents fonctionnant en temps réel pour assister le formateur.
2. Prise de décision et prise en compte des facteurs humains (INERIS) :
   • L'inexistence d'une base de données génériques Techniques, Organisationnelles et Humaines nécessaires aux modélisations génériques de V3S ?
   • L'inexistence de méthodes d'intervention qui intègrent les facteurs Techniques, Organisationnels et Humains nécessaires aux modélisations spécifiques de V3S (propres à chaque nouveau client).
   • L'absence de solutions de capitalisation des connaissances spécifiques, pour enrichir la base de données de connaissances génériques.
   • L'inexistence d'un logiciel de calculs des probabilités sur le comportement des objets modélisés dans V3S, capable de prendre en compte les aspects techniques, organisationnels et humains, ainsi que les incertitudes sur les données et la dynamique temporelle des interactions.
3. Outil de scénarisation (UTC), il existe 2 verrous technologiques à lever :
   • Faire un outil facilement adaptable pour passer de l’outil d’ingénierie des connaissances à une simulation réaliste de l’environnement virtuel et des personnels intervenants.
   • Adapter les comportements des entités virtuelles (personnages et objets) en fonction des plans d’interventions et des problèmes liés à la sécurité. Il s’agit d’adapter les graphes décisionnels et les techniques d’intelligence artificielle pour faire le bon diagnostic et modifier les plans des entités virtuelles
4. Simulation physique (CEA-LIST) :
   • Difficultés de simuler en temps-réel de façon réaliste la physique des objets déformables « 1D » (type câble).
   • Difficultés de modéliser et gérer en temps-réel la propagation des fluides